Un informe de la firma tecnológica NeuralSoft alertó sobre los riesgos de implementar inteligencia artificial en organizaciones con procesos fragmentados y datos inconsistentes. Según la compañía, la principal barrera para incorporar IA en la industria argentina no es económica ni tecnológica, sino estructural.
De acuerdo con datos citados de Accenture y de la Unión Industrial Argentina, menos del 30% de las empresas industriales argentinas utiliza inteligencia artificial para la toma de decisiones. Desde NeuralSoft sostienen que gran parte de esa dificultad responde a la falta de integración entre áreas y sistemas internos.
En ese contexto, Germán Viceconti afirmó que “la IA tiene la capacidad de multiplicar exponencialmente todo” y advirtió que, aplicada sobre procesos desordenados, “no hará otra cosa que multiplicar el caos”.
El ejecutivo explicó que uno de los problemas más frecuentes en las organizaciones es la existencia de múltiples versiones de una misma información según el área consultada, lo que genera inconsistencias para el análisis y la automatización de procesos.
Según el informe, la calidad de los datos es uno de los factores más subestimados al momento de implementar inteligencia artificial. “Si la alimentamos con gramos de basura, va a producir toneladas de basura”, sostuvo Viceconti en relación con los sistemas de análisis automatizado y agentes de IA utilizados para planificación comercial y financiera.
Además, la compañía destacó que el 80% de las PyMEs argentinas planea invertir en inteligencia artificial durante 2026, de acuerdo con datos de Microsoft. Sin embargo, desde NeuralSoft remarcaron que la discusión no debería centrarse únicamente en adoptar IA, sino en si las empresas cuentan con procesos organizados y datos confiables para aprovecharla.
“La tecnología no crea orden donde no lo hay: lo hace visible a mayor escala”, concluyó Viceconti, quien sostuvo que la transformación comienza antes de cualquier implementación tecnológica, con la revisión y unificación de procesos internos.
