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Una máquina de detectar señales invisibles: Yamil Rabbat predice los riesgos de deserción en colegios y universidades

May 20, 2025

Yamil Rabbat, cordobés e hijo del fundador de la Universidad Siglo 21, desarrolló Ed Machina, una plataforma basada en inteligencia artificial que permite predecir el riesgo de deserción escolar en colegios secundarios y universidades.

El sistema analiza múltiples variables —académicas, financieras y socioeconómicas— y genera acciones automatizadas y personalizadas para cada estudiante en riesgo, como si fuera un CRM educativo. Varias instituciones, como la Universidad Europea de Madrid, el Grupo Lored en México y UTEC en Perú, ya utilizan esta herramienta, lo que les permite detectar señales tempranas de abandono que antes pasaban desapercibidas.

El impacto de esta tecnología es significativo: permite reducir la deserción, un problema que se ha agudizado tras la pandemia. Aunque por ahora está orientada al sector privado, Ed Machina también ha iniciado conversaciones con organismos gubernamentales en países como Argentina y Costa Rica, con el objetivo de adaptar la solución al sector público.

Rabbat enfatiza que no se trata solo de tecnología, sino también de gestión del conocimiento para entender y actuar sobre las causas del abandono, como el retraso en la corrección de trabajos o el mal uso de los entornos virtuales. Así, Economix destaca cómo los datos pueden convertirse en aliados clave para mejorar la retención educativa.

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